验孕棒哪个颜色是准确的

验孕棒哪个颜色是准确的

产品信息性能指标（检测时间、灵敏度、准确度）、操作便利性、结果易读性、产品价格与?量?、产品信息性能指标验孕棒作为?款?较有针对性的孕前消耗品，如果不去阅读产品相关信息，容易在认识上和使?过程中有所偏误。

?阅读产品的相关说明，能够帮助我们更好地了解产品的性能，为选购合适??的产品提供便利。

测评?法：对?产品的说明书，将其中的?些相关指标（更早检测时间、检测灵敏度、检测准确率）进??对。

测评结果：检测时间：更早检测时间显?了?商在产品灵敏度??的信?

E产品和F产品更早，产品可在预计的?经之?开始的前4天前使?，D产品仅次其后，可在?经预期前2天使?

检测灵敏度：根据医学理论尿LH好孕标准指数“25mlU/ml”，除了A、B两种产品使?“≤”使得表述不明确外，其余产品均符合该项理论要求。

检测准确率：E、F两款产品是唯?标明准确率的验孕品牌，同时F产品的准确率达99%，为本批测评产品更?

总结：准确率?直是姐妹选择产品的?要考虑因素，产品准确率受产品检测时间、操作?法等影响，但若品牌??能准确告知准确率，验孕结果相对更有保障。

?、操作便利性验孕棒在使?过程中需要接触到尿液，作为?体排泄物，我们当然是不乐意接触。

因此在产品设计上，哪个产品更好抓握?

取样更便利卫??

评测?法：

1、?较产品的外观，评价其便捷性，2、?较产品的验尿端设计，评价其便利性和实?性。

如何分辨颜色

1、通过色相。

色相是色彩的更大特征，指色彩的相貌，能够比较确切地表示颜色色别的名称。

如红、橙、黄、绿、蓝、青紫等颜色，各有各的相貌。

各种色相是由射入人眼的光线的光谱成分决定的。

2、通过明度。

明度是是指色彩的深浅或明暗程度，其值主要取决于物体表面对光线反射率的大小。

明度有两种情况：一是同一色相不同明度。

如同一颜色在强光照射下显得明亮，弱光照射下显得较灰暗模糊，同一颜色加黑或加白掺和以后也能产生各种不同的明暗层次。

二是各种颜色的不同明度。

每一种纯色都有与其相应的明度。

黄色明度更高，蓝紫色明度更低，绿、绿色为中间明度。

色彩的明度变化往往会影响到纯度。

3、通过纯度。

纯度，也叫彩度、饱和度，即色彩的鲜艳度。

纯度描述色彩纯净的程度，它表示颜色中所含有色成分的比例。

纯度越高，色相表现越明显，色彩越鲜艳、强烈、刺激，纯度越低，色相表现越模糊，色彩越浑浊、稳重、平淡、柔和。

颜色识别

作者：RayChiu_Labloy版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处目录一、第一个应用:可用于实现倒车辅助标记检测的功能，倒车辅助标记颜色已经确定了，所以不需要使用深度学习的方法，那样成本太高了，直接可以使用颜色检测的方法。

1、首先需要确定待检测目标的HSV值import cv2def mouse_click(event, x, y, flags, para):if event == cv2、EVENT_LBUTTONDOWN: # 左边鼠标点击print('PIX:', x, y)print("GRAY:", gray[y, x])print("HSV:", hsv[y, x])if __name__ == '__main__':while True:if cv2、waitKey() == ord('q'):breakcv2、destroyAllWindows()2、然后利用颜色检测，检测出指定目标import numpy as npimport cv2font= cv2、FONT_HERSHEY_SIMPLEXlower_red=np。

array([0,127,128])#红色阈值下界higher_red=np。

array([10,255,255])#红色阈值上界lower_green=np。

array([35,110,106])#绿色阈值下界higher_green=np。

array([77,255,255])#绿色阈值上界cap=cv2、VideoCapture(0)#打开电脑内置摄像头if(cap。

isOpened()):while(True):ret,frame=cap。

read()#按帧读取，这是读取一帧mask_green = cv2、medianBlur(mask_green, 7) # 中值滤波mask_red = cv2、medianBlur(mask_red, 7) # 中值滤波mask=cv2、bitwise_or(mask_green,mask_red)#三部分掩膜进行按位或运算cnts1,hierarchy1=cv2、findContours(mask_red,cv2、RETR_EXTERNAL,cv2、CHAIN_APPROX_NONE)#轮廓检测cnts3,hierarchy3=cv2、findContours(mask_green,cv2、RETR_EXTERNAL,cv2、CHAIN_APPROX_NONE)for cnt in cnts1:(x,y,w,h)=cv2、boundingRect(cnt)#该函数返回矩阵四个点cv2、rectangle(frame, (x, y), (x w, y h), (0, 0, 255), 2)#将检测到的颜色框起来cv2、putText(frame,'red',(x,y-5),font,0.7,(0,0,255),2)for cnt in cnts3:(x, y, w, h) = cv2、boundingRect(cnt) # 该函数返回矩阵四个点cv2、rectangle(frame, (x, y), (x w, y h), (0, 255, 0), 2) # 将检测到的颜色框起来cv2、putText(frame, 'green', (x, y - 5), font, 0.7, (0,255,0), 2)cv2、imshow('frame',frame)k=cv2、waitKey(20)